中国的智能算力产业未来几年将继续保持快速扩张的势头，这一增长得益于生成式人工智能（AIGC）和大语言模型（LLMs）需求的不断增长。这一预测来自市场调研公司国际数据公司（IDC）与中国科技巨头浪潮信息联合发布的最新报告。
报告显示，2023年至2028年期间，中国智能算力的年均复合增长率将达到46.2%。这一增长速度不仅反映出中国在数字基础设施上的大规模投入，也体现了人工智能技术不断发展带来的算力需求激增。
智能算力规模持续攀升
在性能方面，中国智能算力（基于FP16半精度智能加速芯片的计算能力）在2024年已达到725.3 EFLOPS，同比增长74.1%。根据预测，未来几年仍将保持高速增长，预计：
- 📈 2025年：1,037.3 EFLOPS
- 📈 2026年：1,460.3 EFLOPS
- 📈 2028年：2,781.9 EFLOPS
这种快速增长为人工智能的广泛应用奠定了坚实的基础，涵盖智能制造、智慧城市、自动驾驶、医疗健康和金融科技等多个领域。
基础设施升级加速，挑战仍在
随着AI技术的不断进步，中国的智能算力基础设施也在加速迭代。当前，行业正朝着架构多元化、场景定制化、服务模式化和绿色低碳化方向发展。然而，报告也指出，企业在推动AI大规模落地时，仍面临以下挑战：
- 计算架构不足，难以支撑AI大模型的部署
- 硬件和基础设施成本高昂，增加企业投入压力
- 高性能算力资源供需不平衡，难以满足日益增长的需求
破解难题的双轮驱动策略
为应对这些挑战，IDC中国副总裁周振刚在报告中建议，中国应实施**“扩容+提效”双轮驱动策略**，通过提升算力资源可及性和使用效率，确保行业稳健发展。
具体来说，报告提出了以下重点举措：
✅ 提升算力资源的可得性：加快建设全国一体化算力调度体系，实现算力资源跨区域共享和灵活调配。
✅ 优化基础设施布局：推进边缘计算、云计算与数据中心协同发展，确保AI应用的低延迟和高效能。
✅ 培育产业集群：推动“东数西算”工程和智能算力创新示范区建设，吸引上下游企业协同发展。
✅ 提高模型效率：通过算法创新和硬件升级，提升AI模型的推理和训练效率，降低能耗和成本。
✅ 强化数据支撑能力：建立多源融合的数据治理体系，为AI训练提供高质量的数据基础。
全球竞争力与未来展望
当前，全球范围内的人工智能技术和算力资源正处于快速竞争阶段。中国通过持续加大在智能算力领域的投入和创新，已逐步成为全球AI赛道上的重要参与者。
随着生成式AI、数字孪生、自动驾驶等前沿技术的不断发展，智能算力已成为推动产业数字化和智能化转型的核心驱动力。未来，中国有望进一步巩固其在全球智能算力领域的领先地位，为经济社会的高质量发展注入强劲动力。
“算力已成为新时代的生产力。只有不断提升算力基础设施水平，才能在全球AI竞赛中赢得先机。”——IDC中国副总裁 周振刚
