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2026 年 3 月 04日(星期三)
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中国人工智能核心产业规模突破万亿元,迈入“新质生产力”快车道

从“概念风口”到产业支柱,中国AI如何支撑工业升级与未来竞争力?

(照片:新华社 / 邓华)

2025年,中国人工智能产业迎来一个具有标志性意义的时间点。来自全国工业和信息化工作会议的最新数据显示,今年我国人工智能核心产业规模已突破1万亿元人民币,成为数字经济中增速最快、带动效应最强的板块之一。

这一里程碑出现在工业经济整体稳中向好的背景下。工信部预计,2025年规模以上工业增加值同比增长5.9%,高技术制造业和装备制造业增加值增速均超过9%。在“新质生产力”加速培育的过程中,人工智能正从单一产业,转变为贯穿全链条、全要素的基础性技术力量,为传统产业升级和新兴产业成长提供“算力引擎”和“数据底座”。

从结构上看,当前中国人工智能核心产业已形成相对完整的生态体系:上游是以先进芯片、传感器、云计算与数据中心为代表的基础支撑层;中游是算法框架、大模型平台、基础软件等技术创新高地;下游则是在智能制造、自动驾驶、金融科技、智慧医疗、工业互联网、城市治理等场景中的广泛应用。2025年以来,大模型与行业知识深度融合,推动“AI+制造”“AI+交通”“AI+医疗”等一批示范项目落地,带动整机设备、软件服务和系统集成同步升级。

产业规模跨越的背后,是企业群体的快速扩张与科技创新能力的持续增强。最新数据显示,全国科技型中小企业超过60万家,高新技术企业数量达到50.4万家,大量“专精特新”企业正在成为人工智能和高端制造创新的“尖兵”。在北京、上海、深圳、杭州等重点城市,人工智能企业集聚效应明显,仅北京一地,2025年AI核心产业规模就接近4500亿元,相关企业数量占全国近半,“人工智能第一城”的创新优势正在向全国辐射。

面向2026年及更长远的未来,工信部提出,要把培育壮大新兴产业和未来产业作为重要发力点,重点布局集成电路、新型显示、新材料、航空航天、低空经济、生物医药等战略性新兴领域,并以人工智能为牵引打造更多“AI+X”的融合应用场景。一方面,要继续在核心算法、算力架构、操作系统等关键环节攻关,提升产业链的自主可控水平;另一方面,要通过健全数据要素市场、完善安全治理体系,引导人工智能健康有序发展,防范“唯规模论”的无序竞争。

业界普遍认为,人工智能核心产业突破万亿元只是新阶段的起点而非终点。随着中国大规模算力基础设施的完善、数据资源的深度开发以及一批具有全球影响力的开源社区和生态平台的崛起,AI将在更广范围、更深层次重塑生产方式和组织形态。如何在加快产业迭代的同时,统筹好安全、伦理、就业等长期议题,将成为中国在全球人工智能竞争中持续“领跑而不失衡”的关键课题。

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