近日，发表在《自然》期刊上的一项研究显示，中国科研团队开发出一款人工智能（AI）工具，可预测肝癌复发风险，准确率达82.2%。
肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，其术后复发率高达70%，如何精准预测复发风险一直是医学领域的重大挑战。
中国科学技术大学孙成教授团队开发了一种名为 TIMES 的评分系统，该系统通过量化肿瘤微环境中免疫细胞的空间分布模式，来评估患者的复发可能性。这是全球首个融合空间免疫数据的肝癌复发预测工具。
研究表明，决定临床结果的不仅仅是免疫细胞的数量，还包括它们在组织中的空间排列方式。研究团队结合 空间转录组学、蛋白质组学、多光谱免疫组织化学分析 和 人工智能驱动的空间分析，建立了一种全新的肿瘤微环境评估方法。该系统基于 61名肝癌患者的组织样本 进行训练，并成功验证其高效性。
为了推动该技术的应用，研究团队已上线 TIMES 免费在线版本，全球用户可上传病理染色图像，即可获得即时复发风险评估。
研究负责人孙成教授表示，该工具有望为临床医生提供精准的决策支持，帮助优化个性化治疗方案，特别是在医疗资源有限的环境中。目前，团队正积极与行业合作伙伴携手推进该技术的标准化临床应用。
