据多家媒体在2026年1月7日的报道，中国一项被称为“未来网络试验/实验设施”（Future Network Test/Experimental Facility）的新型基础设施已进入全面运行阶段：它通过新建的超高速光纤骨干网，把全国40座城市的计算中心与科研机构连接起来，网络总长度超过55,000公里，目标是让分散的算力资源能够统一调度、像“一个系统”一样协同工作，以满足AI训练与科研计算对低时延、高可靠传输的需求。
从技术描述看，这一系统强调“确定性网络”（deterministic network）能力，即在更可控的时间表下传输数据，以支撑对实时性要求极高的任务。相关方称，该平台可同时运行多达128个虚拟网络、承载4,096项并发试验服务，并实现超低时延与高可靠的数据传输。有外媒转述项目负责人说法称，系统在跨中心协同场景下的总体表现可达到单一中心的约98%效能，这也是其被视为“分布式算力池”的关键卖点。
项目展示中最受关注的案例之一，是对超大科研数据的快速跨域传输。报道称，在测试中，系统曾将由中国500米口径球面射电望远镜FAST产生的72TB数据在约1.6小时内完成传输；相较之下，若依赖传统互联网链路，同量级任务可能需要“数百天”甚至更久。相关演示被用来说明该网络对天文、气候模拟、先进制造等“数据密集型”领域的潜在价值。
在政策与产业语境上，多方报道把该设施与中国的“东数西算”工程联系起来：通过把东部地区的数据与算力需求，与中西部更具土地与能源条件的算力枢纽联通，缓解算力分布不均与传输瓶颈。外媒梳理称，“东数西算”的顶层规划在2013年前后已被纳入国家重大科技基础设施布局，而此次设施被视为推动分布式算力规模化运营的关键节点。
不过，报道也提示了现实约束：确定性网络在超大规模运行时对网络稳定性、供电与运维要求更高，长期可靠性仍需时间验证。与此同时，项目方与业内人士认为，该平台除大模型训练外，还可能服务远程医疗、工业互联网等对时延敏感的应用，并在未来向工业制造、能源电力等行业开放更广泛的试验与接入——其能否形成可复制的全国性“算力公共底座”，将取决于后续扩容、开放规则与安全治理的落地效果。
